通过评估问卷和医院体检、门诊、住院的医疗 数据数据，利用慢病风险评估模型，进行疾病风险评估，分析相关生活方式、既往史、家族史等危险因 素，生成评估报告。健康管理平台根据健康评估知 识库建立疾病评估模型、生活方式评估模型、膳食 结构评估模型和心理评估模型，并根据模型生成营 养保健处方、运动保健处方、心理保健处方，管理对 象通过评估报告对健康状况有量化的理解。
健康小屋健康干预系统根据人群风险因素、年龄、疾病等类别定制不同的
健康小屋健康促进方案，涉及疾病的预防、治疗咨询、护 理知识、疾病教育、慢病管理、医疗服务等方面。
2.3.1 高风险人群干预 由健康风险评估系统筛查后的高风险人群，如有家族史、血压近于临界高值、血糖出现过异常、吸 烟饮酒不良生活习惯等人群，但未诊断相关疾病的 对象，进行健康教育和健康处方定制，健康管理师与营养师配合信息系统进行批量管理。
根据高危因素和疾病种类不同发送不同的教育内容，包括疾病的好发危险因素，疾病的类型，疾 病的演变与转归，疾病危急情况处理，疾病心理指 导等。管理对象从微信、APP 端的知识库阅读，也定 时推送至管理对象端[7]。 运动保健处方根据管理对象实际身体情况生 成，内容包括走路、慢跑、跳绳、上楼梯、爬山、骑自 行车、游泳、跳韵律操等，
健康小屋结合穿戴式设备，以蓝牙 或运营商网络方式，将运动数据实时的传递到管理平台。健康管理师根据实时的运动数据，定期对运 动方案进行调整，使运动更加合理有效，防止运动过度和不足，为疾病预防提供有力帮助。数据支持无感传输，降低被管理者操作困难。 营养保健处方，根据生活习惯生成饮食方案，并长期跟踪、调整。系统根据食物营养模型和热量 模型知识库，智能计算患者摄入食物的营养成分和 热量，营养师确认生成的营养保健处方合理后，推 送至管理对象端，管理对象可将每日摄入的食物以图片和文字形式上传至系统。管理对象自身情况发生变化后，系统可发出调整方案的提醒。如睡眠障 碍患者，根据近期睡眠情况，结合近期食谱，对咖啡 因、辛辣、酪胺等等相关食物的摄入进行监测，重新睡眠质量评级，并根据评级结果，系统重新生成食 谱，由营养师调整饮食方案，促使饮食合理性和个性化。
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